Le MLOps regroupe les pratiques qui font fonctionner des modèles d'IA en service réel, de façon fiable et suivie dans le temps.
Mettre un modèle en service ne suffit pas : il faut le surveiller, le nourrir de données fraîches, vérifier qu'il reste juste. Le MLOps est ce métier d'entretien.
Le mot marie machine learning et opérations. C'est l'affaire des équipes data des grandes organisations.
Pour une maison, l'enjeu est plus simple : des outils bien choisis, bien reliés et suivis dans le temps. L'esprit du MLOps, sans l'usine.
MLOps : l'entretien des modèles d'IA en service, dans la durée.
Le glossaire IA friends est écrit à Paris par nos équipes, pour les dirigeants qui veulent comprendre avant d'agir. Publié le 20 juillet 2026.
