Un bias, biais en français, est une déformation dans les réponses d'une IA, héritée des données sur lesquelles elle a appris.
Une IA apprend sur ce qui existe déjà. Si ses données penchent d'un côté, ses réponses pencheront aussi, sans qu'elle le sache.
La bonne nouvelle : les biais se repèrent, se mesurent et se corrigent, avec des garde-fous et un regard humain qui reste dans la boucle.
Relire ce que l'IA produit, garder la décision humaine sur ce qui compte : c'est le cœur d'un usage sain, et c'est exactement ce que nous installons.
Un biais, c'est le pli pris par l'IA dans ses données. Ça se surveille et ça se corrige.
Le glossaire IA friends est écrit à Paris par nos équipes, pour les dirigeants qui veulent comprendre avant d'agir. Publié le 20 juillet 2026.
