L'A/B testing consiste à montrer deux versions d'une même chose à deux groupes, et à laisser les chiffres désigner celle qui fonctionne le mieux.
Version A pour les uns, version B pour les autres, et l'on mesure : clics, réponses, achats. Le débat d'opinion laisse la place au résultat.
Bien mené, le test est simple, court et sans risque : il suffit de ne changer qu'une chose à la fois.
Deux objets pour le même email, deux pages d'accueil, deux formules de relance : vous testez, vous gardez ce qui marche, vous recommencez.
A/B testing : deux versions, un verdict par les chiffres.
Le glossaire IA friends est écrit à Paris par nos équipes, pour les dirigeants qui veulent comprendre avant d'agir. Publié le 20 juillet 2026.
